2013年，苹果在iPhone 5S上带来了「Touch ID」，用户都能够将手指放在集成在home键内部的指纹识别器上，实现解锁手机、支付等安全验证。

  四年后，iPhone X横空出世，取而代之的生物识别技术是「Face ID」。在刘海下，苹果放置了红外摄像头、泛光照明灯、环境光传感器、点阵投影器等多个元器件，组成了一套完整的面容识别系统。

  但无论是「Touch ID」，还是「Face ID」，均没再次出现在苹果刚刚发售的Vision Pro上。这台具有划时代意义的虚拟现实设备，采用了虹膜识别技术作为安全验证的方案，官方将其称之为「Optic ID」。

  虹膜识别技术并不是新鲜玩意儿，在智能手机领域，三星、诺基亚均有过示范，而在头显市场，Hololens 2也采用了类似的方案。假如你曾体验过三星Galaxy S8上的虹膜解锁，那么你一定能明白为何这项技术一直不如指纹、面容，又或是声学这类生物识别技术一样，在主流消费市场里被广泛采用。

  在安全验证上，苹果可以说是一直走在前沿，但我们却没有在Vision Pro上看到更新鲜的技术登场，而是已经被市场「抛弃」的虹膜识别。这一次，苹果又在打什么小算盘？

  硬件上，Vision Pro在双眼覆盖的区域上放置了两颗朝下的摄像头与四个红外线传感器，但主要负责扫描用户虹膜的是一颗视觉摄像头。

  苹果还特别标注，这种非可见光的LED红外线传感器在照亮眼部时，不会对眼睛造成伤害。

  看起来，Optic ID的硬件构成和早前微软的Hololens 2并没有很大的区别，只是Vision Pro上的传感器更多一些，有助于提升识别效率。而工作逻辑上，Optic ID则要清晰得多。

  据官网解析，Optic ID默认扫描双眼，且在每次成功验证后，会根据当前的情况更新最新的信息，这与Face ID的自主学习逻辑保持一致。“辅助功能”里还为用户更好的提供了单只眼睛解锁的选项，或许是考虑到部分特殊群体的使用体验。

  至于安全性，和之前苹果的任何安全验证方案一致，官方承诺这些验证数据、学习数据只会被发送到机内的Secure Enclave和Apple M2芯片神经引擎的一部分做处理，不会上传到iCloud。当然，任何支持Face ID/Touch ID的应用，都能启用Optic ID进行安全验证，这在某种程度上预示着开发者不要重新设计应用的解锁/支付模块。

  Optic ID拥有更多传感器，能够更全面地捕捉虹膜数据，这是与当前大多数采用虹膜识别技术的智能设备稍微有些差别的地方。其次，Optic ID沿用了苹果早前的生物安全验证逻辑，会不断学习用户的状态，提高解锁效率。但大体方向上看，Vision Pro的虹膜识别，远没有到「革新」的程度。

  从安全性来看，虹膜是人体所有能用于生物验证的外置器官中最安全的一个，尤其是在非病变的情况下，虹膜纹路并不容易受到自然影响而改变。

  设备特性上，Vision Pro是一台混合虚拟现实设备，而Face ID没办法做到每次都扫描用户的全脸确认用户身份、Touch ID很难确保用户要不要使用这个设备。所以，在用户经过佩戴、调整后，Optic ID进行身份验证，从而进入系统，是相对自然的操作逻辑。

  另一方面，虹膜识别对于Vision Pro这类设备来说，基本没任何学习逻辑，其机身内部设计的传感器始终锁定在眼部，假如是Touch ID，用户还需花费时间熟悉它的位置。

  前面我们提到，虹膜识别在微软的Hololens 2上已经率先采用，作为安全验证方案而言，它的表现也是相对出色的。既然苹果现有的两种生物识别技术都不太适合Vision Pro，而声纹、静脉解锁又不够成熟，选择虹膜识别或许也是最好的结果。

  当然，Optic ID于Vision Pro而言，也可以是苹果在安全验证上的一次新尝试，未来也能将这种方案应用到别的设备上，为这些设备制造更能吸引消费的人的卖点，比如MacBook、iPhone，又或是还要等待好几年的苹果汽车。

  2015年，富士通发布了中端机型Arrow NX F-04G，诺基亚也推出新一代旗舰机Lumia 950，两款机型唯一的共同点是支持虹膜识别。

  虹膜识别初次应用在智能手机上，体验能够说是巨大的灾难。不可否认，虹膜识别安全度非常高，但识别效率远不如指纹识别，在效率与安全两个方向上，消费者们显然更追求二者的均衡。

  到了2016年，三星也推出了支持虹膜识别的Galaxy Note7，由于这款机型同时还支持指纹识别，它的安全验证部分没有遭到太多吐槽。但到了Galaxy S8系列，后置指纹+虹膜识别的生物识别方案，就引起了不小的争议。三星坚持了几年的虹膜识别，最终也止步在Galaxy Note9系列。

  这种生物验证设计，最大的问题就在于应用场景。以手机为例，大多数用户拿起手机时，眼睛都不会正好对准位于屏幕顶部的红外传感器，这就导致在使用虹膜解锁时，必须调整自己的视线，才能精确地解锁。另外，虹膜解锁对于外部光照环境也有有求，高照度下解锁成功的几率被大大降低。

  但虹膜识别在笔记本电脑、虚拟现实设备上的应用还是比较有前景。比如，微软在前几年就确立了以虹膜识别、面部识别、指纹识别为Windows Hello解锁的主要安全验证方案。很可惜，由于笔记本电脑正朝着轻薄化方向发展，配备指纹识别传感器，显然要比设计专门的红外传感器要更节省空间与成本。

  如今，苹果将虹膜识别技术引进Vision Pro，或许能给市场带来一些新的刺激，促使这项技术获得发展，让生物识别技术更加多样化。

  目前，生物识别技术基本能分为虹膜、指纹、手掌静脉、人脸四种，安全等级依次递减。

  在过去几年时间里，我们也看到了市场对这些生物识别技术在产品上的尝试，比如LG，就曾推出过配备静脉识别技术的智能手机。不过，对于大部分产品而言，已经找到了成熟又好用的方案，例如指纹识别/人脸识别于智能手机。

  可以预见，随着虹膜识别技术再一次走到大众视野里，或许会带动厂商们尝试更多新的生物识别方案，尤其是在智能手机、PC、智能家居等还在静候新一轮增长的市场领域。

  不过，生物识别技术在发展的特定时期很难说是先进还是落后，就像LG当初在LG G8推出的静脉识别没能成为主流，如今却在支付领域成为焦点。这样看来，生物识别技术的应用最重要的还是要等待合适的载体出现，这是厂商们在迎接新风口到来之时需要思考的问题。

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